01 이산확률분포02 이항확률분포03 포아송 확률분포    01 이산확률분포 : 이산확률변수를 따르는 확률분포 (이산확률변수 : 특정한 값만 가질 수 있는 변수)  011 이산확률분포의 대푯값   평균  : μ = ∑[xP(x)]   분산 : σ² = ∑[(x−μ)2P(x)]   표준편차 : σ      02 이항확률분포 : 이산확률분포 중 n번의 이항실험에서 x번 성공할 확률을 나타내는 분포   조건 - 실험은 n번의 동일한 시행을 실시 (x가 가지는 값들이 빠짐 없이 나열되어야 함) - 각 시행은 상호배타적이며, 성공과 실패의 두 가지 결과만 나타남 - 각 시행은 독립적이며,성공확률(π)과 ‘실패확률(1-π)은 변하지 않음  021 이항확률분포의 대푯값    평균  : μ = nπ    분산 : σ²..

01 확률변수02 확률분포 03 확률변수의 종류 04 자료의 대푯값   01 확률변수 : 실험 결과를 숫자로 나타낸 것으로 서로 다른 값을 가진다.    02 확률분포 : 어떤 실험의 가능한 모든 결과와 각 실험 결과 별 확률의 나열   확률분포의 특징 - 특정실험결과의 확률은 0과 1 사이의 값을 가진다. -  실험결과들은 상호배타적인 사건이다. -  모든 결과는 포괄적이다. 따라서 모든 사건의 확률 합계는 1이다.   확률변수(X)의 분포를 확률분포라고 하고 p(x)로 표시 - 이산확률변수의 분포함수는 이산확률분포   ex) 동전을 세 번 던져서 나오는 앞면의 수에 대한 확률분포 찾기가능한결과동전 던지기앞면이나온 갯수첫 번째두 번째세 번째1TTT02TTH13THT14THH25HTT16HTH27HHT2..

01 변수의 종류 02 자료의 측정수준 (척도)    01 변수의 종류  011 정성변수 Qualitative Variable 조사되는 특성이 수치가 아닌 변수    예) (기호) 1, 이름  012 정량변수 Quantitative Variable 조사되는 특성의 결과가 수치인 변수 - 이산변수 : 특정 값만을 취할 수 있거 값과 값 사이의 간격이 있는 경우 (셀 수 있음)     예) 경영학 수강 학생 수, 키가 170cm 이상인 학생 수, 학점, 떨어지는 빗방울 수(셀 수 있고 범위가 무한대인 경우) - 연속변수 : 특정 구간에서 어떠한 값도 취할 수 있는 경우 (셀 수 없음)     예) 키, 학생들의 평점 평균  02 자료의 측정수준 (척도)  021 명목척도 부호나 명칭을 사용하는 자료    예..